人工智能技術在遠程居家監護中的應用，可以幫助老年人和弱者與醫務人員保持聯系，確保他們在需要時得到及時的治療和護理。類似的技術也適用於糖尿病或高血壓患者。醫生可以使用臨床證明的傳感器和設備來跟蹤病人的病情。
在更廣泛地使用人工智能技術的同時，還應在農村地區進行投資，以加強初級保健設施和互聯網連接，增加獲得負擔得起的保健服務的機會。人們不必遠離社區以獲得更好的醫療保健。展望未來，人工智能也可以在解決肥胖等生活方式問題上發揮關鍵作用。想象一下，高肥胖風險的人從智能手機上獲得定制的生活方式提示。在人口方面，數據分析可以告訴我們哪些年齡組或地區應該成為公共幹預的對象。這就是大數據可以顯示他的技能的地方。
元朗「松齡雅苑」總面積達三萬三千方呎，提供共六十八個宿位，供六十五歲或以上長者申請，每月收費約由一萬九千元至四萬三千元，收費按牀位及長者不同需要而定。首先，建立一個更強大的數據生態系統應該是首要任務。人工智能的質量與輸入數據的質量成正比。中國還有很大的改進空間。醫療保健系統將受益於標准化的共享數據、可互操作的操作系統、打破數據交換障礙和最大程度的安全措施。中國計劃到2020年建立覆蓋全國人口的大型數據庫，並朝著這個方向邁出了重要一步。
位於元朗的高端護老院舍「松齡雅苑」昨正式開幕。院舍除向長者提供68個豪華宿位外，更設感官治療室等復康設施，照顧認知障礙症長者需要。其次，人工智能等數據驅動方法只有與可靠的醫學專業知識相結合，才能產生預期的結果。人工智能只是解決方案的一部分，本身不是一個單一的解決方案。任何形式的人工智能輔助醫療必須以臨床醫生和患者為中心，從他們的需求出發，以現有豐富的人類知識為基礎。新工具需要根據最高監管標准進行嚴格測試，臨床醫生和患者需要了解這些工具的優勢和局限性。
松齡護老集團的「松齡雅苑」自上年六月營運以來入住率約有三成，院舍設有多項樂齡科技，包括動態感應器、廣角紅外線離牀偵測器等第三，學術界、初創企業和成熟企業之間的合作至關重要。我們的衛生系統的挑戰太大了，任何參與者都無法單獨面對。
最後，為了確保在中國建立面向未來的醫療保障體系，有必要解決醫學和數據科學中複合型人才的不足。我們應該投資那些在醫療專業知識和人工智能以及其他技術方面具有專業知識的人。歸根結底，未來中國醫療體系的可持續發展可能掌握在他們手中。
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